Priemyselné riešenia pre strojárstvo a strojné zariadenia

Strojárstvo a strojárstvo
Celý priemysel 4.0 sa spolieha takmer výlučne na údaje. Aby ste mohli tieto údaje rýchlo, bezpečne a efektívne spracovať, potrebujete na svojej strane odborníkov, ako je mprofi. Podporujeme vaše procesy v oblasti umelej inteligencie, robotiky a cloudového inžinierstva na požiadanie. Spojte sa s nami.
Objavte teraz!

Strojárstvo a strojárstvo

strojárstvo patrí medzi tri najdôležitejšie priemyselné odvetvia v Nemecku a je výrazne zamerané na vývoz. S viac ako 900 000 zamestnancami v Nemecku a približne 300 000 zamestnancami v zahraničí je toto odvetvie významným zamestnávateľom. 60 % obratu pripadá na vývoz.

Dynamika spojená s digitálnou transformáciou opakovane stavia nemecké, ale aj švajčiarske spoločnosti pred výzvu rozpoznať a úspešne využiť existujúci potenciál digitalizácie. Buzzwordmi sú tu internet vecí (IoT), Big Data, umelá inteligencia alebo strojové učenie.

Vo Švajčiarsku ide najmä o vysoko špecializované malé a stredné podniky (MSP). Švajčiarske aj nemecké spoločnosti v odvetví strojárstva a výroby strojov a zariadení majú vo svete dobrú povesť a sú symbolom kvality, podobne ako v automobilovom priemysle a v chemickom a farmaceutickom priemysle.

Nenechajte si ujsť spojenie!

Využite naše digitálne znalosti získané počas 25 rokov skúseností.

Školenie interných digitálnych expertov!

Školíme a sprevádzame vašich zamestnancov počas celého procesu transformácie.

Riešenia pre digitalizáciu v strojárstve a strojnom inžinierstve

Digitalizácia je dôležitou témou v strojárstve a výrobe zariadení. Sieťové prepojenie výrobných procesov a automatizácia pracovných postupov môžu zvýšiť efektivitu a produktivitu. Aplikáciu digitálnych technológií možno využiť v rôznych oblastiach strojárstva a výroby zariadení:

V nasledujúcom texte sú predstavené riešenia, možnosti implementácie a príklady použitia digitalizácie v strojárstve a strojných zariadeniach:

1. Technológie internetu vecí
Jednou z možností digitalizácie je implementácia technológií internetu vecí. V tomto prípade sú stroje a zariadenia vybavené snímačmi, ktoré zbierajú údaje v reálnom čase a posielajú ich do centrálnej platformy. Na základe týchto údajov možno lepšie plánovať a vykonávať údržbu, čím sa zvyšuje dostupnosť a životnosť strojov a zariadení. Analýzou údajov a identifikáciou slabých miest je tiež možné optimalizovať výrobné procesy.
2. Rozšírená realita (AR) a virtuálna realita (VR)
Technológie rozšírenej reality a virtuálnej reality sa dajú využiť napríklad pri plánovaní a navrhovaní strojov a zariadení. Pomocou okuliarov AR môžu konštruktéri navrhovať stroje a zariadenia vo virtuálnej realite a v reálnom čase vidieť, ako zmeny ovplyvňujú návrh. Technológie AR a VR sa môžu používať aj pri údržbe strojov a zariadení, napríklad na vizualizáciu pokynov na opravu alebo školenie.
3. Automatizácia procesov
Pri automatizácii procesov možno využiť napríklad robotiku a umelú inteligenciu. Roboty môžu prevziať opakujúce sa a nebezpečné práce, čím sa zvýši bezpečnosť a efektívnosť pracovných procesov. Umelá inteligencia môže pomôcť analyzovať údaje v reálnom čase a automaticky prijímať rozhodnutia. Vďaka tomu môžu stroje napríklad automaticky reagovať na problémy vo výrobe a optimalizovať procesy.
4. Zlepšenie kvality služieb a lojality zákazníkov
Integráciou technológie snímačov a internetu vecí (IoT) možno monitorovať a analyzovať zariadenia a stroje v reálnom čase. Takto možno včas odhaliť požiadavky na údržbu a odstrániť ich ešte pred vznikom poruchy alebo zlyhania. To vedie k vyššej dostupnosti strojov a zariadení a minimalizuje prestoje vo výrobe. Okrem toho sa požiadavky na servis môžu jednoducho zadávať a spracovávať prostredníctvom digitálnych kanálov, ako sú aplikácie alebo webové portály. Rýchle a efektívne riešenie problémov zvyšuje spokojnosť zákazníkov, a tým aj ich lojalitu.
5. Nové obchodné modely
Okrem toho digitalizácia v oblasti výroby strojov a zariadení otvára aj nové obchodné modely. Vďaka zberu a analýze údajov môžu výrobcovia napríklad ponúkať modely platieb za používanie, v ktorých zákazník platí len za skutočné používanie stroja. Implementácia modelov strojového učenia môže viesť aj k novým službám a obchodným modelom, napríklad vytvorením prediktívnych modelov pre potreby údržby.

Záver

Digitalizácia v oblasti strojárstva a výroby strojov a zariadení celkovo ponúka množstvo príležitostí a možností pre spoločnosti B2B. Inteligentné prepojenie a analýza údajov môžu optimalizovať procesy, zlepšiť kvalitu služieb a otvoriť nové obchodné modely. Úspešná implementácia si však vyžaduje aj zodpovedajúce investície a digitálnu stratégiu. Tí, ktorí tieto výzvy zvládnu, však môžu získať dôležitú konkurenčnú výhodu a byť pripravení na budúcnosť.